7 de enero de 2022

El ‘Big data’ que tambien utiliza la industria del porno

Leemos en wikipedia que es «big data» y esta es la definición que nos encontramos: «término que hace referencia a conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente. Los datos son la reproducción simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa»; según la RAE «Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho». Por ende, los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos son más sofisticados y requieren un software especializado. En textos científicos en español, con frecuencia se usa directamente el término en inglés big data, tal como aparece en el ensayo de Viktor Schönberger La revolución de los datos masivos

Pues bien, quien le iba a decir al profesor Viktor Mayer-Schönberger cuando publicó su libro «Big Data» en el año 2013 que iba a popularizar aún más el termino del que tanto se habla y que se usa para estudios y estadísticas tan dispares como la que hoy os queremos comentar, gracias a esta herramienta sabemos que los términos más buscados por los usuarios en el sitio porno Pornhub han sido: madrastra, MILF (acrónimo de la frase en inglés Mom I’d Like to Fuck, es decir, madre que me follaría) y lesbianas, estas son las categorías porno XXX más buscadas y no solo eso, también el «Big Data» revela que cada vez más personas somos consumidores de este tipo de contenido como el que podemos ver en otro sitio porno referencia como Videos de Maduras X.

Se estima que en este sitio entran unos 729 individuos por segundo y en el total del año se visionaron más de 91.980.225.000 videos porno de ivideosporno.xxx. Si se divide esta cifra por los habitantes de la tierra, cada uno hubiera visto 12 escenas de contenido pornográfico, brutal el consumo de pornografía, no les parece?.

Como es de esperar los datos masivos revelados por el portal también nos dicen qué países consumen más porno per capita. En el top 10, con un EEUU que repite primera posición por cuarto año consecutivo, se encuentran países como Reino Unido, Canadá, Alemania o Brasil y entra por primera vez Japón, que ha escalado siete puestos con respecto al ranking del año anterior. España se mantienen en la decimotercera posición, la misma que ocupaba el año pasado aunque con más usuarios que en años anteriores, así que podemos ver a las claras con estos datos que internet es para el porno sin duda alguna, millones y millones de sitios ofrecen todo tipo de contenidos aunque los usuarios como es normal buscan cada vez mas calidad y eso solo lo encuentran en determinadas webs.

Además de estos datos también se puede estimar el tiempo que cada usuario permanece en la web y nadie está por accidente, las personas que entras a sitios así van buscando un determinado contenido y disfrutan con él. La media de duración de la visita son nueve minutos y 36 segundos, una cifra que supera ampliamente Filipinas, el país donde más tiempo la gente se queda en el sitio y que es menor en España, donde los internautas pasan en la web sólo ocho minutos y nueve segundos. «Nuestra intención de este año es que se mantengan un poco más, que los usuarios se mantengan cada vez más visualizando el contenido tanto amateur como profesional que ofrecemos», concluyen los autores del análisis.

Las distintas productoras porno como brazzers ya no ofrecen escenas con el típico mete y saca, los usuarios cada vez buscan más escenas que puedan ser consideradas como habituales en la vida de cada uno, es decir, la profesora que se lía con un compañero en los baños, una pareja que se enrolla durante una acampada, la madura que se encapricha del amigo de unos de sus hijos etc, escenas que necesitan de unos exteriores, de unos uniformes y de unas cámaras cada vez de más calidad para ofrecer el contenido en alta definición, en calidad 4k e incluso 8k, la grabación de una escena de este tipo de contenidos no tiene nada que envidiar en cuando a medios se refiere a la grabación de un corto de cine convencional.

Quien le iba a decir al profesor Viktor Mayer-Schönberger que su análisis de los grandes números nos iban a revelar toda clase de datos tan interesantes ….

29 de diciembre de 2021

¿Qué es el Big Data y para qué sirve?

Big data es una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recopilados por organizaciones que pueden extraerse para obtener información y usarse en proyectos de aprendizaje automático, modelado predictivo y otras aplicaciones analíticas avanzadas.

Big data se refiere a datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible de procesar con métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para análisis ha existido durante mucho tiempo. Pero el concepto de big data ganó impulso a principios de la década de 2000 cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición ahora convencional de big data como las tres V:

Volumen. Las organizaciones recopilan datos de una variedad de fuentes, incluidas transacciones, dispositivos inteligentes (IoT), equipos industriales, videos, imágenes, audio, redes sociales y más. En el pasado, almacenar todos esos datos habría sido demasiado costoso, pero el almacenamiento más barato mediante lagos de datos, Hadoop y la nube ha aliviado la carga.

Velocidad. Con el crecimiento de Internet de las cosas , los datos llegan a las empresas a una velocidad sin precedentes y deben manejarse de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de lidiar con estos torrentes de datos casi en tiempo real.

Variedad. Los datos vienen en todo tipo de formatos, desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, videos, audios, datos de cotizaciones bursátiles y transacciones financieras.

 

Para qué sirve el Big Data

Las empresas utilizan big data en sus sistemas para mejorar las operaciones, brindar un mejor servicio al cliente, crear campañas de marketing personalizadas y tomar otras acciones que, en última instancia, pueden aumentar los ingresos y las ganancias. Las empresas que lo usan de manera efectiva tienen una ventaja competitiva potencial sobre aquellas que no lo hacen porque pueden tomar decisiones comerciales más rápidas y mejor informadas.

Por ejemplo, los macrodatos proporcionan información valiosa sobre los clientes que las empresas pueden utilizar para perfeccionar su marketing, publicidad y promociones con el fin de aumentar la participación del cliente y las tasas de conversión. Se pueden analizar datos históricos y en tiempo real para evaluar las preferencias cambiantes de los consumidores o compradores corporativos, lo que permite a las empresas responder mejor a los deseos y necesidades de los clientes.

Los investigadores médicos también utilizan macrodatos para identificar signos de enfermedades y factores de riesgo, y los médicos para ayudar a diagnosticar enfermedades y afecciones en los pacientes. Además, una combinación de datos de registros médicos electrónicos, sitios de redes sociales, la web y otras fuentes brinda a las organizaciones de atención médica y agencias gubernamentales información actualizada sobre amenazas o brotes de enfermedades infecciosas.

Por qué se habla tanto del Big Data

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos comerciales más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices.

Además el Big Data aporta muchos beneficios a las empresas y organizaciones que lo utilizan:

Reducción de costes. Las tecnologías de big data como Hadoop y la analítica basada en la nube brindan importantes ventajas de costos cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de que pueden identificar formas más eficientes de hacer negocios.

Toma de decisiones mejor y más rápido. Con la velocidad de Hadoop y los análisis en memoria, combinados con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información de inmediato y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.